CryptoFlowBench:面向加密货币资金多跳追踪的基准与 ChainSleuth 智能体
作者提出 CryptoFlowBench 基准,基于加密货币相关非法事件的权威报告构建,涵盖从本地到多跳资金追踪的四项任务,并提出图工具增强的智能体 ChainSleuth,通过迭代推理、调用图工具并更新追踪轨迹来适应性获取信息并从错误路径中恢复。实验显示没有基线在全部四项任务上稳定占优,本地欺诈检测与多跳追踪之间存在明显差距;ChainSleuth 在多跳任务上取得明显改进。材料为预印本,仅取得作者摘要与元数据,未读取全文,方法与数据细节未核验。