Boundless推出审核制AI模型提供计划Defensive Access

运营 ZK 证明用分布式 GPU 网络的 Boundless 于 24 日宣布，开始受理面向安全研究者的 AI 模型提供计划「Defensive Access」的申请，仅向通过审核的团队提供经改版、抑制拒绝回应的模型。首批提供中国 DeepSeek 开放权重模型「DeepSeek V4.1 Flash 1017」的拒绝抑制版（Abliterated 版），仅限获得授权的安 security 研究、红队演练和渗透测试使用，申请者需说明测试对象系统和用途，由 Boundless 逐件审核。Boundless 称此举是为避免通用模型连正当的安全测试请求也一并拒绝，但拒绝抑制版若落入攻击者手中也可能被用于生成恶意代码，Boundless 未公开具体审核标准及获批后的使用监控方式。性能方面，Boundless 引用 AI 评测公司 Vals AI 于 20 日公布的初期基准，称该模型标准版在模拟企业网络的多阶段网络安全任务中超过 OpenAI 的「GPT-6 Sol」，但该结果针对改版前的标准版，并非对拒绝抑制版本身的评测。Boundless 此前于 7 月 14 日宣布将约 4,000 基 GPU 开放用于 AI 推理，以托管形式运营，同时继续运营 ZK 证明网络，并计划要求 AI 推理运营者质押其原生代币 ZKC，但此次发布未提及与 ZKC 的关系。