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Boundless 开始受理「Defensive Access」申请,向通过审核的团队提供 DeepSeek V4.1 Flash 拒绝抑制版

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ZK証明のBoundless、拒否応答を外したAIを審査制で提供

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运营 ZK 证明用分布式 GPU 网络的 Boundless 于 24 日宣布,开始受理面向安全研究者的 AI 模型提供计划「Defensive Access」的申请,仅向通过审核的团队提供经改版、抑制拒绝回应的模型。首批提供中国 DeepSeek 开放权重模型「DeepSeek V4.1 Flash 1017」的拒绝抑制版(Abliterated 版),仅限获得授权的安 security 研究、红队演练和渗透测试使用,申请者需说明测试对象系统和用途,由 Boundless 逐件审核。Boundless 称此举是为避免通用模型连正当的安全测试请求也一并拒绝,但拒绝抑制版若落入攻击者手中也可能被用于生成恶意代码,Boundless 未公开具体审核标准及获批后的使用监控方式。性能方面,Boundless 引用 AI 评测公司 Vals AI 于 20 日公布的初期基准,称该模型标准版在模拟企业网络的多阶段网络安全任务中超过 OpenAI 的「GPT-6 Sol」,但该结果针对改版前的标准版,并非对拒绝抑制版本身的评测。Boundless 此前于 7 月 14 日宣布将约 4,000 基 GPU 开放用于 AI 推理,以托管形式运营,同时继续运营 ZK 证明网络,并计划要求 AI 推理运营者质押其原生代币 ZKC,但此次发布未提及与 ZKC 的关系。

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Boundless推出审核制AI模型提供计划Defensive Access

运营ZK证明用分布式GPU网络的Boundless于24日宣布,开始受理面向安全研究者的AI模型提供计划「Defensive Access」的申请,仅向通过审核的团队提供经改版、抑制拒绝回应的模型。首批提供DeepSeek开放权重模型「DeepSeek V4.1 Flash 1017」的拒绝抑制版,仅限获授权的安全研究、红队演练和渗透测试使用,申请者需说明测试对象系统和用途,由Boundless逐件审核。Boundless未公开具体审核标准及获批后的使用监控方式。

最新变化:Boundless开始受理Defensive Access申请,首批提供DeepSeek V4.1 Flash拒绝抑制版。

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