AFT 2026 论文提出跨游戏跨链 Web3 游戏机器人检测框架
Who Plays to Earn? Detecting Bots in Web3 Games via On-Chain Transactions Analysis
内容摘要
Woncheol Jeong、Sohee Choi、Jiwon Yoon 在 AFT 2026 发表的论文提出跨游戏、跨链的 Web3 P2E 机器人检测框架，将玩家活动建模为统一五类边词汇的异构时序交易图，提取 32 项链无关行为特征，用类型化边图注意力网络与 GRU-注意力序列模型的双分支编码器分类，并以图对比预训练引导。作者同时发布首个多游戏标注机器人数据集，覆盖 3 条异构链上的 3 款 P2E 游戏，共 57,879 个账户、3,551 个确认机器人。在联合测试集上，该框架 F1 = 94.39%、AUC = 99.92%、AP = 98.90%，作者称分数分布呈明显双峰且在较宽决策阈值范围内表现稳定。当前材料仅为作者摘要与元数据，未读取论文全文，方法细节与数据未核验。
来源：AFT 2026 · 金融科技论文 · drops.dagstuhl.de
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跨链显示已发送却未到账？来源交易、消息与目标执行分开查
跨链操作通常有来源链、消息验证和目标链处理等阶段。来源交易成功只证明该侧动作完成，判断到账要追到目标网络的实际结果和资产身份。
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