研究利用 Proof-of-Reserves 数据对以太坊上 15 家中心化交易所地址分类
研究者提出基于 Proof-of-Reserves(PoR)披露的中心化交易所地址分类框架,使用来自 15 家 CEX 和五类 Non-CEX 的 3,033,857 个以太坊地址,提取 58 个链上行为特征。在 30 至 730 天五个回看窗口的 leave-one-exchange-out 协议下,LightGBM 的宏 PR-AUC 从 0.6611 提升至 0.9594(使用筛选出的 17 个特征),730 天窗口下 logistic regression 为 0.7697。SHAP 分析与特征组消融显示 gas 行为、ERC-20 代币活动和内部交易是关键预测信号。该研究为预印本,作者同时发布了特征数据集供后续研究复现。
推荐理由:用 Proof-of-Reserves 披露标注地址,结合 17 个链上行为特征做分类,宏 PR-AUC 达 0.9594,并公开特征数据集。