ChainCatcher 消息，White Whale Labs 发布研究《The Audit Of The Memecoin Casino》，称自 8 月下旬起记录 Solana 上全部 Pump.fun 与 Stonk 新币交易，覆盖超 100 万个资金池、770 万个钱包的 3.84 亿笔兑换。研究称，由 450 至 2000 个钱包组成的集群常在上线后一两分钟集中买入，其入场在下跌 40% 前翻倍的比例为 50% 至 60%，高于其他钱包的 17%。复制交易测试显示，落后大集群两分钟入场的 93 个币单币亏损 41%，中位数下跌 95%；神经网络虽将翻倍比例从约 10% 提升至 26%，但 8 天 771 次挑选每日为负。White Whale Labs 称花费数千美元 API、VPS 与模型费用后未找到可货币化优势，并认为迷因币交易几乎完全由集群钱包驱动。
CoinMetrics 用卡普兰-迈耶生存模型分析 150 个 2023 年 12 月后发行的 Meme 币，发现首次交易后达到历史最高价的中位时间为 17.2 天，四分之一币种 1.6 天即见顶。作者提示样本偏向已登陆中心化交易所的相对成功代币，会系统性高估普通 Meme 币存续时间。
Coin Metrics 用 Kaplan-Meier 生存分析法对 150 个 Meme 币的完整生命周期建模，样本取自 Talos 数据中 2023 年 12 月 BONK 上线后发行、且至少在一家中心化交易所有价格数据的代币。
Galaxy Research分析师Will Owens的研报分析了Polymarket国际版自2020年上线以来12.7亿笔订单、名义交易额828亿美元的链上记录，剔除自动化账户后聚焦290万个交易节奏符合人工特征的账户，核心结论是69.2%的散户账户最终亏损，合计亏损3.389亿美元。
Woncheol Jeong、Sohee Choi、Jiwon Yoon 在 AFT 2026 发表的论文提出跨游戏、跨链的 Web3 P2E 机器人检测框架，将玩家活动建模为统一五类边词汇的异构时序交易图，提取 32 项链无关行为特征，用类型化边图注意力网络与 GRU-注意力序列模型的双分支编码器分类，并以图对比预训练引导。作者同时发布首个多游戏标注机器人数据集，覆盖 3 条异构链上的 3 款 P2E 游戏，共 57,879 个账户、3,551 个确认机器人。在联合测试集上，该框架 F1 = 94.39%、AUC = 99.92%、AP = 98.90%，作者称分数分布呈明显双峰且在较宽决策阈值范围内表现稳定。当前材料仅为作者摘要与元数据，未读取论文全文，方法细节与数据未核验。
一篇 arXiv 预印本称，作者用覆盖7个月、640万枚代币的 Solana 数据集研究早期 Rug Pull 特征。在该样本中，多数代币上线一小时内已显现相关特征；作者称 XGBoost 等模型仅用上线后的前5分钟交易数据即可识别潜在风险，融合 PumpFun 与 Raydium 数据有助于缓解跨平台差异。目前只核验了作者摘要，误报率、训练与测试集切分、实盘泛化能力尚未独立验证。