Tiger Research 报告评估预测市场数据精度

Tiger Research 发布预测市场系列报告终篇，认为预测市场已从博彩工具演变为被 Google Finance、CNBC、WSJ、ICE、Tradeweb 及美联储研究引用的宏观数据基础设施。报告引用多项学术研究，指出预测市场在选举、宏观经济、公共卫生、企业内部预测等场景中，准确度与及时性可比肩或优于传统民调和专家调查。基于链上平台 Limitless 截至 2026 年 10 月的公开 API 数据，报告分析了 2,681 个已结算事件市场（约 85% 为体育类），发现 10 个价格区间中有 9 个的实际发生率与预测价格偏差在 4 个百分点以内，仅 50~60% 区间因流动性不足出现明显误差。报告指出，预测市场要成为全球可信决策基础设施，还需提升流动性以抵御操纵、推动监管机构将其重新定位为宏观监测工具，并保持数据透明和独立研究生态。报告披露部分原稿费由 Limitless 提供。

Tiger Research 发布报告，认为预测市场因真金白银下注、实时更新、给出完整概率分布且事后可精确核验，其价格正被 Google Finance、CNBC、WSJ、ICE 等机构作为数据采用。报告引用美联储工作论文称 Kalshi 在 FOMC 前一日对联邦基金利率的预测优于期货，并基于 Limitless 公开 API 分析 2,681 个已结算市场，发现 10 个价格区间中 9 个的实际发生率与价格偏差在 4 个百分点内。报告指出要成为可信决策基础设施还需提升流动性、与监管沟通并公开数据；免责声明显示报告部分由 Limitless 资助。