Lao Bai 分析 PMM 模式与 RWA 的适配性及 Metric、NoteSystem 两个 DEX 的设计
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作者 Lao Bai 认为,PMM 通过预言机引入外部参考价、将流动性聚集在市价附近,当年在 crypto 资产上与 Uniswap 竞争时因预言机慢于 CEX、长尾币缺乏预言机而失利,但 RWA 场景下股票价格本就在纳斯达克发现,链上 DEX 是 price taker,PMM 设计反而更对味。他对比了两个新 DEX:Metric 已在主网运行,将定价与流动性分离,报价交给 Chainlink、Pyth,LP 流动性挂在偏离参考价一定比例的位置并随参考价平移,还单独接入预言机处理股票代币分红乘数;NoteSystem 的 S-DAMM 引擎在参考价、库存调整、单边 LP 之外增加时间维度,价格约 5 秒未更新则置信度减半、报价变宽,并针对美股休市设计收盘前撤库存、夜间周末用 Continuous 库存、无新价格时进入 Discovery 模式,LP 分为 Senior USDG vault 和先承担亏损的 junior Backstop,目前应处于测试网阶段。
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背景综述
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作者 Lao Bai 认为,PMM 通过预言机引入外部参考价、将流动性聚集在市价附近,当年在 crypto 资产上与 Uniswap 竞争时因预言机慢于 CEX、长尾币缺乏预言机而失利,但 RWA 场景下股票价格本就在纳斯达克发现,链上 DEX 是 price taker,PMM 设计反而更对味。他对比了两个新 DEX:Metric 已在主网运行,将定价与流动性分离,报价交给 Chainlink、Pyth,LP 流动性挂在偏离参考价一定比例的位置并随参考价平移,还单独接入预言机处理股票代币分红乘数;NoteSystem 的 S-DAMM 引擎在参考价、库存调整、单边 LP 之外增加时间维度,价格约 5 秒未更新则置信度减半、报价变宽,并针对美股休市设计收盘前撤库存、夜间周末用 Continuous 库存、无新价格时进入 Discovery 模式,LP 分为 Senior USDG vault 和先承担亏损的 junior Backstop,目前应处于测试网阶段。
摘自 PANews
报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
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作者 Lao Bai 认为,PMM 通过预言机引入外部参考价、将流动性聚集在市价附近,当年在 crypto 资产上与 Uniswap 竞争时因预言机慢于 CEX、长尾币缺乏预言机而失利,但 RWA 场景下股票价格本就在纳斯达克发现,链上 DEX 是 price taker,PMM 设计反而更对味。他对比了两个新 DEX:Metric 已在主网运行,将定价与流动性分离,报价交给 Chainlink、Pyth,LP 流动性挂在偏离参考价一定比例的位置并随参考价平移,还单独接入预言机处理股票代币分红乘数;NoteSystem 的 S-DAMM 引擎在参考价、库存调整、单边 LP 之外增加时间维度,价格约 5 秒未更新则置信度减半、报价变宽,并针对美股休市设计收盘前撤库存、夜间周末用 Continuous 库存、无新价格时进入 Discovery 模式,LP 分为 Senior USDG vault 和先承担亏损的 junior Backstop,目前应处于测试网阶段。
本事件热度走势
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