DeFSM：用轻量智能合约实现拜占庭鲁棒的联邦次模最大化

内容摘要

作者提出 DeFSM 架构，以轻量智能合约和一组无共识的独立代理取代联邦次模最大化中的中心服务器，聚合规则 SafeGM 基于 Tukey depth 与 safe points，在二维高斯随机投影上做鲁棒决策。作者称在 CIFAR10 和 PathMNIST 上、拜占庭客户端与代理占比最高 30% 时，DeFSM 未崩溃，平均保留约 91% 的理想参考质量；作者同时指出，去中心化的几何中位数在最佳设置下可保留约 96%，但合约无法计算，代理需多下载六倍数据。该材料为预印本，仅见作者摘要，未读全文。