arXiv · 区块链与交易研究· Zhao, Ze, Jiang, Haoyu, Han, Weiyu, Zuo, Ruobing, Tan, Xiao, Chen, Shuai, Zhang, Tianyi·· 15 天前
ID2Pattern：面向交易风险基础模型的身份行为模式预训练框架
原标题
ID2Pattern: Pretraining Generalizable Identity Behavior Patterns for Transaction Risk Foundation Models
内容摘要
作者提出 ID2Pattern 预训练框架，用 Local Anonymous ID（LAID）分词器编码卡、设备、账户等高基数身份字段，并在无标签序列上预训练多尺度模式码本，将身份序列抽象为离散行为模式供下游预测。作者称在超过 1 亿条序列的工业数据集和六个公开数据集上，ID2Pattern 均优于强基线，工业数据集提升 4.13%，公开数据集平均提升 8.83%；即使训练期间所有身份值均未见过，效果依然相当。该材料为预印本，仅取得作者摘要与元数据，未读取论文全文。
来源：arXiv · 区块链与交易研究 · arxiv.org
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