arXiv · 区块链与交易研究· Bhaskara, Prashanth, Gupta, Shubhaankar, Yeon, Seojoon·· 7 天前
用 Recall Fidelity Score 诊断 LLM 预测误差
原标题
Approximate Recall, Approximate Forecasts: Recall as a Diagnostic for LLM Forecasting Errors
内容摘要
一篇预印本提出 Recall Fidelity Score 指标，研究 LLM 对过去事件细节记忆保真度的下降如何影响其对未来的预测能力。作者在已结算的历史预测市场中发现，语义相近历史事件的局部回忆保真度越高，预测误差越低；同一信号也预测了与开放市场价格更小的偏离。该材料为作者摘要与元数据，未读取论文全文，且预印本尚未经同行评审。
来源：arXiv · 区块链与交易研究 · arxiv.org
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