AuditFL 提出基于智能合约的开放联邦学习结算层

内容摘要

Balla 与 Lalis 在 arXiv 预印本中提出 AuditFL，一种面向开放环境的合约化联邦学习结算层，训练与聚合保持在链下，链上仅记录内容标识和经济状态。客户端以押金预留更新凭证、发布更新标识并领取退款或奖励，协调者发布全局检查点并按确定性规则结算，使聚合器的链上决策可归因、可回放和可审计。作者在本地 Ethereum 兼容 Anvil 链上以 Solidity 合约实现原型，在 MNIST、Dirichlet 非 IID 划分、12 轮、最多 200 客户端的设置下保持 Plain FL 学习轨迹；200 客户端时合约执行 5,026 笔交易，链下存储 2,413 个产物共 144.9 MiB，消耗 829.7M EVM gas。压力测试显示受控掉线、无效更新和产物缺失会使纳入量近似线性下降，但各轮仍可结算，最终准确率变化在零点几个百分点内。