Cortex-FL：面向联邦学习的智能体协作系统

内容摘要

研究者提出 Cortex-FL，一个面向联邦学习（FL）的智能体原生系统，用户可用自然语言表达学习目标并委托智能体完成协作训练。智能体将目标转为共享任务、发现协作者并协商参与协议，架构上将智能体协调与本地执行权限分离，数据所有者保留对数据、算力和财务承诺的控制。作者称已在四节点部署上演示完整流程，涵盖协作组建、合约治理的训练、模型验证交付及区块链测试网上的 x402 结算；该材料为预印本，尚未经过同行评审。