一篇 arXiv 预印本《Agentic AI in Automated Markets》将三类行为原型——理性套利者、操纵者、跟随羊群的散户——建模为强化学习智能体，用 Deep Q-Network 和带学习基线的 REINFORCE 训练，研究其对市场压力、风险调整后表现、流动性与波动率的影响。作者基于 AAVE、ETC、SUI 的小时级加密数据做试点并提出假设：羊群跟随者产生最频繁但最短的压力事件，操纵者最少但最持久，理性智能体的滚动夏普比率最稳定但收益波动更高；SHAP 归因分别对应回撤与跨资产信号、短期波动与持仓状态、动量。作者据此主张按行为类型制定针对性监管，而非统一限制波动率或换手率。材料仅为作者摘要与元数据，未读取全文，方法与数据未核验；结果为试点与模型设定下的结论，不代表主网已实现或确定收益。
据外媒 The Information 报道，OpenAI 正与纽约网络安全公司 Trail of Bits 进行早期收购谈判，金额未披露，双方均未公开确认。Trail of Bits 成立于 2012 年，员工约四十人，业务覆盖密码学、底层系统、应用安全和区块链安全，曾审查 Uniswap、Aave、Worldcoin、Arbitrum 等项目，并维护 Slither、Echidna、Manticore 等开源工具。今年 6 月双方已合作推出 Patch the Planet 倡议，属 OpenAI Daybreak 计划，用模型扫描开源项目、由 Trail of Bits 工程师验证复现并写补丁；首周覆盖 cURL、Python、Go 等 19 个项目，提交 64 个 PR 和 51 个 Issue，其中 37 个补丁在公告时已合并。
据The Information报道，知情人士透露OpenAI正与软件安全公司Trail of Bits进行早期收购谈判，潜在交易规模尚不清楚，OpenAI正试图打造规模可观的网络安全业务。Trail of Bits总部位于美国纽约，专注发现并修复开源软件漏洞，曾为Uniswap、Aave、Worldcoin等加密项目提供安全审计，今年6月双方曾联合推出开源软件安全计划Patch the Planet。
PANews 编译福布斯简报称，Citrini Research 于 2026 年 10 月 8 日发布 79 页报告《Breaking The Wall》，认为 AI 智能体与代币化资产将把智能体金融建在区块链上，并建议把资金从比特币、以太坊、XRP 转向能产生手续费的 DeFi 协议和基础设施股票。报告披露的 15 个代币篮子完全排除比特币和以太坊，Derive、Lighter、ether.fi 各约 10%，Aave 和 Ethena 各约 9%，股票篮子侧重 Securitize、Circle、Coinbase；过去一年 Derive 涨 1300%。报告同时提示智能体银行挤兑等系统性风险，并强调更高链上活动不自动推高所有代币价格。